Machine Learning Camp St. Peter-Ording

Raum zum Networking

Wir organisieren ein Barcamp rund um das Thema Machine Learning und KI. Damit wollen wir diesem wichtigen Thema mehr Aufmerksamkeit sichern und die norddeutsche Community besser vernetzen. Wir organisieren bereits das Beachcamp St. Peter-Ording und haben mit dem Format des Barcamps gute Erfahrung gemacht. Jeder kann sich einbringen und neue Impulse bekommen.

Wann und wo findet das Machine Learning Camp statt?

Datum: 8./9. November 2019
Ort: campushus, St. Peter-Ording

An wen richtet sich das Machine Learning Camp?

Wir suchen Teilnehmer, die Spaß an Machine Learning haben, egal ob Ihr Euch in der Freizeit oder beruflich mit Machine Learning auseinander setzt. In vielen Unternehmen gibt es inzwischen Mitarbeiter, die sich mit dem Thema beschäftigen, aber die wenigsten sind gut vernetzt und haben Kontakt zu anderen Akteuren. Euch suchen wir, um uns auszutauschen, Erfahrungen zu teilen und vielleicht neue Projekte zu starten.

Was ist mit Newbies?

Wenn Du noch keine Erfahrung mit Machine Learning hast, ist es erstmal kein Hinderungsgrund, am Machine Learning Camp teilzunehmen. Dir sollte aber klar sein, dass es sich nicht um eine Ausbildungsveranstaltung handelt. Aber sicherlich hast Du die Chance, zu erfahren, wie sich andere in dieses spannende Thema eingearbeitet haben.

Was kostet die Teilnahme?

Das Barcamp wird über Sponsoren finanziert und die Teilnahme ist kostenlos. Die Unterkunft muss selbst organisiert und bezahlt werden.

Was ist das für ein Video?

Oben seht Ihr ein Reinforcement Learning Beispiel, erstellt mit dem ml-agent-Plugin für die Unity-Spieleengine. Die Agenten wurden über 5 Tage trainiert, selbständig Tore zu schiessen. Der Agent kann zu jedem Zeitpunkt entscheiden, ob er vorwärts oder rückwärts geht, oder ob er sich dreht. Belohnungen sind +1 für ein Tor, -1 wenn der Ball ins Aus geht, und -0.001 für jeden Schritt, um die Anzahl der Schritte zu minimieren.

Wie erreicht Ihr uns?

Web : www.mlcspo.de
Facebook: fb.me/mlcspo
Twitter: twitter.com/mlcspo
Email: info@mlcspo.de
Hashtag: #mlcspo19

Anmeldung / Kontakt

Infos zur Anmeldung findet ihr hier.